7 Minuten leestijd
Als opleidingsprofessional heb je vast wel eens van adaptief leren gehoord. De voordelen van adaptief leren zijn reëel en maken het mogelijk om de effectiviteit van trainingssystemen te vergroten. Je moet echter ook rekening houden met de nadelen van adaptief leren en of, en hoe, het echt kan passen in je trainingsstrategie. Rise Up maakt de balans op!
Wat is adaptief leren?
Adaptief leren komt overeen met een manier van leren gebaseerd op het personaliseren van een training. Er word nog een andere term gebruikt: adaptive learning.
Achter de definitie van adaptief leren gaat een eenvoudig idee schuil: het leren op een geautomatiseerde manier aanpassen aan elke cursist. De komst van digitale technologie en de constante vooruitgang ervan liggen ten grondslag aan deze evolutie. Adaptief leren is inderdaad gebaseerd op het verzamelen en analyseren van gegevens die door gebruikers zijn achtergelaten op LMS- en LXP-platforms. Deze gegevens voeden de kunstmatige intelligentie, die vervolgens in staat is om de lesmethoden en het type inhoud voor te stellen dat overeenkomt met de behoeften van elke cursist.
Het belang van adaptief leren in het bedrijfsleven is om de cursist centraal te stellen in zijn of haar training en hem of haar alleen inhoud te presenteren met een hoge toegevoegde waarde. Zoals je kunt raden, is deze aanpak een krachtige hefboom om de effectiviteit van trainingsacties te verbeteren.
De voordelen van adaptief leren
De voordelen van adaptief leren zijn talrijk en trekken steeds meer organisaties aan. Hier zijn ze in detail.
1. Trainingen aangepast aan het profiel van de cursisten
Het eerste voordeel van adaptief leren ligt voor de hand: het maakt het mogelijk om leertrajecten te individualiseren. Dit proces wordt in realtime uitgevoerd: hoe meer gegevens het platform ontvangt, hoe meer het de gebruikersinhoud stuurt die is aangepast aan zijn profiel. In eerste instantie reageert de cursist bijvoorbeeld direct op een vragenlijst op het LMS. Vervolgens analyseert het algoritme de resultaten en geeft het een pad op dat consistent is met het niveau en de snelheid van begrip.
2. Hogere retentiegraad en betere resultaten
Nog een voordeel van adaptief leren: het verhoogt de retentiegraad! Met andere woorden, als de training eenmaal is afgerond, behouden cursisten wat ze hebben geleerd en ontwikkelen ze daardoor gemakkelijker hun vaardigheden. Adaptief leren speelt daarmee in op de uitdaging om kennis te verankeren. Hiervoor biedt het LXP- of LMS-platform applicaties aan, bijvoorbeeld via virtuele workshops. De tool kan de cursist ook aanmoedigen om zijn geheugen nieuw leven in te blazen door hem na afloop van zijn training online materiaal, zoals quizzen, ter beschikking te stellen.
3. Een intelligent ondersteuningssysteem
Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om heel ver te gaan in ondersteuning op afstand. Adaptief leren wordt dus begeleid door coaches en andere virtuele docenten. Het is een chatbot die zich opnieuw voedt met de gegevens die door de gebruiker zijn verzonden. Hoe meer de cursist met de virtuele coach communiceert, door het vragen te stellen en het de onderwerpen aan te geven die hij/zij zich in wil verdiepen, hoe beter de coach hem/haar zal begrijpen en hem relevante antwoorden en hulp kan bieden. Het sterke punt van een virtuele coach: de beschikbaarheid! De cursist kan deze uiteraard 24 uur per dag vragen stellen.
4. Verbeterde betrokkenheid van cursisten
Een optimale gebruikerservaring bieden: dit is een van de belangrijkste voordelen van adaptief leren, omdat het leidt tot een veel betere betrokkenheid van de cursist dan bij traditionele e-learning. De training evolueert volgens de sterke en zwakke punten van de cursist, zijn ervaring, zijn scala aan vaardigheden. Iedereen leert in zijn eigen tempo en er is nu geen "verspilling" meer: cursisten hebben alleen toegang tot inhoud die hen interesseert en een leemte opvult. Daarnaast is de leeromgeving ook een bron van motivatie. Groepswerk, virtuele les, online discussies, serious games: zoveel in het oog springende formaten.
5. Bespaar tijd voor beheerders
Adaptief leren is afhankelijk van de automatisering van training. Hierdoor besparen de verschillende stakeholders tijd. De programma's worden ontwikkeld in de vorm van modules die zich automatisch aanpassen aan de behoeften van cursisten. Cursisten doen van hun kant direct kennis op die in hun werk kan worden toegepast. De stijging van vaardigheden gaat dus sneller.
De nadelen van adaptief leren
1. Een systeem en technologie die soms moeilijk te begrijpen en toe te passen is
Adaptief leren is een krachtig en extreem rijk hulpmiddel en is niet altijd eenvoudig te implementeren. Trainingsmanagers en ontwerpers moeten voorzichtig en zeer rigoureus zijn bij het ontwerpen van cursussen. Het creëren van relevante, hoogwaardige adaptieve inhoud in meerdere formaten (visueel, audio, integratie van interactiviteit) is soms complex vanwege de moeilijkheid om te begrijpen hoe technologie werkt.
2. De noodzaak om het te integreren in een blended learning-strategie
Het "alles digitale" heeft zijn grenzen. Cursisten voelen zich vaak alleen op een platform dat zowel alleen online als alleen responsief is. In elk trainingssysteem is persoonlijk contact noodzakelijk. Empathie en nabijheid helpen kennis te verankeren. Het zou dus een vergissing zijn om te bedenken dat adaptief leren alle andere trainingsmethoden kan vervangen. Integendeel, adaptief leren in het bedrijfsleven moet onderdeel zijn van een bredere strategie en daar zijn rechtmatige plaats vinden. Het ideaal: blended learning-systemen bouwen, een gemengde formule die face-to-face sessies en online content combineert.
3. De verplichting om vaardigheden in huis te hebben om de resultaten te analyseren
Adaptief leren genereert een grote hoeveelheid gegevens die moeten worden gesorteerd, geïnterpreteerd en geanalyseerd. Een trainer kan zich soms een beetje verloren voelen bij het zien van bepaalde informatie. Zo constateert hij dat veel studenten slecht presteren op een toets. Waar komt het door? Slecht gestelde vragen of vaardigheden die de respondenten niet beheersen?
Bovendien kan men zich snel overweldigd voelen door het grote aantal cijfers, grafieken en statistieken die door de tool worden gegenereerd. Het is essentieel om alleen te focussen op de meest verhelderende gegevens met betrekking tot de ingezette strategie.
4. LMS-platforms worden niet altijd goed geoptimaliseerd voor adaptief leren
Bij het kiezen van uw LMS-platform moet u voorzichtig zijn. Zorg ervoor dat de functionaliteiten en ondersteuning van de uitgever een optimale en vlotte inzet van adaptief leren garanderen. Een LMS als Rise Up biedt wat dat betreft veel garanties!
